Professionelle Beratung
zum Thema AI Transformation zielgerichtet auf Ihr Smart Business

Mit Artificial Intelligence (AI) Transformation zum Smart Business

Der Begriff Künstliche Intelligenz oder im Englischen Artificial Intelligence ist nicht mehr nur ein Marketing-Schlagwort, sondern bringt bereits greifbare Vorteile für Unternehmen mit. Mit Hilfe von intelligenter Software können immer wiederkehrende Vorgänge im Bereich der Wissensarbeit automatisiert werden.

Was bedeutet das in der Praxis?

Die Automatisierung ist in der Produktion und Fertigung bereits angekommen und sorgt für enorme Produktivitätsgewinne. Aber auch im Bereich der Wissensarbeit gelingt dies nun mittels Künstlicher Intelligenz.

Algorithmen befreien uns von zeitraubenden Aufgaben, indem beispielsweise Standardanfragen im Kundenservice automatisch beantwortet werden. Dadurch gewinnen Sie mehr Zeit, sich intensiv um wichtige Anliegen Ihrer Kunden zu kümmern. Auch anspruchsvolle Aufgaben, wie etwa einzelnen Kunden passende Produktempfehlungen zu geben, kann mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz bewältigt werden.

Automatisieren Sie Ihre Prozesse, optimieren Sie Ihre Produkte und Services und richten Sie Ihre Ressourcen optimal auf den Kunden aus.

IHRE VORTEILE

  • bessere Ressourcen-Auslastung
  • höhere Kundenzufriedenheit und engere Kundenbindung
  • sinkende Kosten
  • höhere Umsätze

ORBIS unterstützt Ihr Unternehmen auf dem Weg zum Smart Business - wir beraten Sie zum Thema AI Transformation und helfen Ihnen, die Chancen von Künstlicher Intelligenz auch in Ihrem Unternehmen gewinnbringend einzusetzen.

SMART BUSINESS IN DER UMSETZUNG

MACHINE LEARNING

Machine Learning ist ein bedeutender Fortschritt in der Programmierung. Im Gegensatz zur klassischen Programmierung übernimmt der Computer bei Einsatz von Machine Learning die Programmierung zu einem gewissen Grad selbst. Er lernt aus einer Fülle an Daten beispielsweise Muster zu erkennen oder Werte vorherzusagen. Die Fehleranfälligkeit von Programmen sinkt und Aufgaben, die mit klassischer Programmierung nicht bewältigt werden konnten, sind umsetzbar.

Machine Learning untergliedert sich in drei wichtige Bereiche:

1. Reinforcement Learning

Eine Maschine lernt durch ihre Erfahrungen mit der Umwelt, mit Hilfe von Straf- und Belohnungsfunktionen.
Beispiel: autonom fahrende Fahrzeuge

2. Unsupervised Learning

Maschinen erkennen in großen Datenmengen Muster, ohne weitere Zusatzinformationen zu den Daten zu erhalten.
Beispiel: Clusteranalyse zur Kundensegmentierung

3. Supervised Learning

Zu einer großen Datenmenge erhält der Algorithmus zusätzlich das Ergebnis, welches er für künftige Daten selbstständig herausfinden soll.
Beispiel: Spamfilter

Deep Learning, als spezielle Form des Machine Learnings, nutzt neuronale Netzwerke und große Datenmengen. Mit Hilfe solcher Netzwerke lassen sich komplexe Aufgaben lösen. Beispielsweise basieren Sprach-, Text- oder Bilderkennung auf solch tiefen neuronalen Netzen.

Wir besitzen fundiertes Know-how im Bereich Machine Learning, beraten Sie professionell hierzu und bieten ausgereifte Produkte in diesem Umfeld an.

Orbis Smart services
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Mit unseren Smart Services und maßgeschneiderten Produkten zu Künstlicher Intelligenz zu Ihrem Smart Business

 

 

 

 

 

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Hendrik Preis: Tel.:+49 681 9924-440, hendrik.preis(at)orbis.de

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